Solutions Sur-Mesure pour vos Projets de Recherche
Basé à Lyon, AltraBio combine 20 ans d’expertise en bioinformatique, biostatistique et biologie pour analyser vos données omiques (transcriptomique, protéomique, épigénomique, etc.). Notre approche collaborative garantit des résultats alignés avec vos objectifs de recherche, qu’il s’agisse de découvrir des biomarqueurs, de décrypter des mécanismes biologiques ou d’intégrer des données multi-omiques.
Expertise en Biostatistique et Bioinformatique pour l’Analyse de Données Omiques
Nous évaluons la qualité des données (RNA-Seq, protéomique, etc.) et leur cohérence avec le design expérimental. Nous traitons les valeurs aberrantes et les effets non liés au design, garantissant ainsi la pertinence de l’analyse.
Les designs expérimentaux impliquent souvent plusieurs facteurs tels que le donneur, le type cellulaire, le traitement, la dose et les points temporels. Pour répondre aux questions biologiques de l’étude, notre équipe identifie le modèle statistique optimal pour vos données (ex : corrections d’effets de lot, analyse multi-facteurs).
Spécialisés dans l’intégration de différents types de données (transcriptomiques, cytométrie, données médicales, etc.), nous utilisons l’IA pour identifier des biomarqueurs ou des signatures moléculaires.
Nos Expertises par Type de Données Omiques
L’analyse transcriptomique permet d’étudier l’ensemble des ARN d’une cellule, révélant quels gènes sont actifs et à quel niveau. AltraBio utilise cette approche pour identifier des biomarqueurs et décrypter les mécanismes de régulation génique, notamment via des techniques comme le RNA-Seq, le single-cell et la transcriptomique spatiale.
Prestation complémentaire : Partenariat avec plateformes externes pour génération de données NGS (RNA-Seq, single-cell, spatiale).
L’analyse protéomique quantifie les protéines et leurs modifications, offrant une vue complémentaire aux données transcriptomiques. Notre expertise permet d’identifier des cibles thérapeutiques et de valider des biomarqueurs protéiques avec précision.
L’analyse génomique explore les variations génétiques (SNPs, mutations) et leur association avec des phénotypes ou maladies.
Prestation complémentaire : Partenariat avec plateformes externes pour génération de données NGS.
L’épigénomique étudie les modifications de l’ADN (méthylation, chromatine) qui régulent l’expression des gènes sans altérer la séquence. Notre équipe utilise ces analyses pour comprendre des mécanismes comme le vieillissement ou la réponse aux traitements.
Prestation complémentaire : Partenariat avec plateformes externes pour génération de données NGS.
L’intégration multi-omique combine plusieurs types de données (transcriptomique, protéomique, etc.) pour une compréhension systémique des mécanismes biologiques. Nous croisons ces données pour identifier des signatures moléculaires uniques.”
Expertise en Biologie
Nous analysons vos données omiques (transcriptomique, épigénomique, protéomique,…) dans leur contexte biologique pour extraire des insights actionnables.
Nous allons au-delà des listes de molécules et de voies biologiques : nous intégrons les connaissances biologiques disponibles dans la littérature scientifique et les bases de données afin de comprendre les mécanismes biologiques en jeu et formuler de nouvelles hypothèses à valider.
Rapports et Outils
Nos rapports, adaptés aux chercheurs et industriels, incluent des visualisations (volcano plots, heat maps) et des recommandations claires.
Chaque étude se concrétise par une réunion afin de clarifier les approches méthodologiques choisies et les résultats obtenus, assurant une compréhension optimale des résultats obtenus.
Les résultats des analyses statistiques sont également accessibles via l’interface web WikiBioPath. Cette plateforme offre à nos clients un ensemble d’outils de visualisation et d’analyse pour continuer à explorer leurs données. Ils peuvent facilement visualiser des volcano plots, générer de nouvelles heat maps, effectuer des PCA et réaliser des analyses d’enrichissement sur des sélections de gènes.
Découvrez WikiBioPath.
Pourquoi choisir AltraBio ?
« Even in the age of generative AI, Altrabio’s two decades of expertise in maths, stats, biology, and medical science remain invaluable. They don’t just talk, they do. No flashy marketing, no inflated costs, just solid, thoughtful work from study design to actionable insights. A trusted partner, for twenty years, in a world full of noise. Highly recommend working with them to make real sense of your complex biomedical and omics data. »
Découvrez comment nos solutions sur mesure en analyse de données omiques peuvent accélérer vos projets de R&D.
Nos Publications
Découvrez nos publications sur l’analyse de données omiques, reconnues par la communauté scientifique.
2026
Laubreton, Daphné; Prieux, Margaux; Djebali, Sophia; Dubois, Maxence; Bernard, Simon De; Gandrillon, Olivier; Arpin, Christophe; Marvel, Jacqueline
Transient tumor exposure induces persistent functional defects in memory CD8+ T cells Article de journal
Dans: iScience, 2026, ISSN: 2589-0042.
@article{Laubreton2026,
title = {Transient tumor exposure induces persistent functional defects in memory CD8+ T cells},
author = {Daphné Laubreton and Margaux Prieux and Sophia Djebali and Maxence Dubois and Simon De Bernard and Olivier Gandrillon and Christophe Arpin and Jacqueline Marvel},
doi = {10.1016/j.isci.2026.115556},
issn = {2589-0042},
year = {2026},
date = {2026-04-01},
urldate = {2026-04-00},
journal = {iScience},
publisher = {Elsevier BV},
abstract = {Memory CD8+ T cells generated during acute infections exhibit enhanced effector functions upon reactivation. However, persistent antigen exposure, such as in cancer, can impair their functionality. In this study, we compared memory CD8+ T cells generated following tumor rejection (Tum-CD8+) with those arising from an acute viral infection (Vir-CD8+). Using vaccinia virus and EL4 tumor models expressing the same antigen, we found that Tum-CD8+ cells displayed a distinct phenotype, including sustained expression of inhibitory receptors (PD-1, TIM-3), altered integrins expression and reduced production of IFNγ and TNF. Despite retaining cytotoxic activity, their protective capacity was compromised, even after viral recall. Transcriptomic and functional analyses revealed that transient tumor exposure imprints a stable, exhaustion-like program on memory CD8+ T cells. These findings highlight how suboptimal priming conditions during tumor challenge durably shape memory T cell responses.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Elliott, Tamara; Wang, Ziyin; Bonduelle, Olivia; Evans, Abbey; Day, Suzanne; McFarlane, Leon R.; de Bernard, Simon; Alves, Karine; Nourikyan, Julien; Wokam, Michele; Pollock, Katrina; Cheeseman, Hannah M.; Combadiere, Behazine; Shattock, Robin J.; Tregoning, John S.
Systems vaccinology analysis of saRNA immunization identifies an acute innate immune signature correlated with adaptive immunity Article de journal
Dans: Molecular Therapy Advances, vol. 34, no. 1, 2026, ISSN: 3117-387X.
@article{Elliott2026,
title = {Systems vaccinology analysis of saRNA immunization identifies an acute innate immune signature correlated with adaptive immunity},
author = {Tamara Elliott and Ziyin Wang and Olivia Bonduelle and Abbey Evans and Suzanne Day and Leon R. McFarlane and Simon de Bernard and Karine Alves and Julien Nourikyan and Michele Wokam and Katrina Pollock and Hannah M. Cheeseman and Behazine Combadiere and Robin J. Shattock and John S. Tregoning},
doi = {10.1016/j.omta.2026.201706},
issn = {3117-387X},
year = {2026},
date = {2026-03-12},
urldate = {2026-03-12},
journal = {Molecular Therapy Advances},
volume = {34},
number = {1},
publisher = {Elsevier BV},
abstract = {Self-amplifying ribonucleic acid (saRNA) vaccines are a next-generation RNA vaccine platform with great potential. Systems vaccinology provides a potent tool to interrogate vaccine-induced responses in volunteers and to dissect the mechanisms by which vaccines elicit a protective immune response or cause reactogenicity. In the current study, we performed transcriptomic analysis on blood samples collected from volunteers vaccinated as part of a phase I study of an saRNA vaccine expressing the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) spike antigen. We observed significant gene over-expression following both the prime and boost vaccinations. Over-expressed genes were predominantly associated with type I interferon signaling pathways and innate immune cell recruitment. This transcriptomic signature was reflected by an increase in cytokines in the plasma at the same time points and a significant increase in monocytes in the blood, both of which correlated with the antibody response to the vaccine. When individuals were segregated by the degree of reactogenicity, we also detected differences in gene expression related to immune responses. Overall, results show that saRNA induces a potent, acute inflammatory response with similarities to other RNA vaccines, and it will be important to further dissect the role of the over-expressed genes in immunogenicity and reactogenicity.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Klann, Marleen; Miura, Saori; Lee, Shu-Hua; Vianello, Stefano Davide; Ross, Robert; Watanabe, Masakatsu; Gairin, Emma; Liang, Yipeng; Hutto, Harrison W.; McCluskey, Braedan M.; Herrera, Marcela; Solnica-Krezel, Lila; Besseau, Laurence; Pigolotti, Simone; Parichy, David M.; Kinoshita, Masato; Laudet, Vincent
Cell-cell communication as underlying principle governing color pattern formation in teleost fishes Article de journal
Dans: Nat Commun, 2026, ISSN: 2041-1723.
@article{Klann2026,
title = {Cell-cell communication as underlying principle governing color pattern formation in teleost fishes},
author = {Marleen Klann and Saori Miura and Shu-Hua Lee and Stefano Davide Vianello and Robert Ross and Masakatsu Watanabe and Emma Gairin and Yipeng Liang and Harrison W. Hutto and Braedan M. McCluskey and Marcela Herrera and Lila Solnica-Krezel and Laurence Besseau and Simone Pigolotti and David M. Parichy and Masato Kinoshita and Vincent Laudet},
doi = {10.1038/s41467-026-69524-8},
issn = {2041-1723},
year = {2026},
date = {2026-02-18},
urldate = {2026-02-18},
journal = {Nat Commun},
publisher = {Springer Science and Business Media LLC},
abstract = {The diverse pigmentation patterns of animals are crucial for predation avoidance and behavioral display. This diversity arises from interactions among distinct pigment cell types, yet mechanisms generating pattern variation across teleost fishes remain incompletely understood. In zebrafish, Turing models have been proposed to explain stripe patterns, but it is unclear if they apply to other fishes. Here, we investigate the Snowflake mutant of the anemonefish Amphiprion ocellaris, which displays enlarged white bars with irregular boundaries. Using genome-wide association mapping and targeted sequencing, we identify a missense mutation (E42K) in gja5b, encoding the gap junction protein Connexin 41.8. CRISPR/Cas9-mediated genome editing recapitulates the Snowflake phenotype, while pharmacological inhibition of gap junctions phenocopies the boundary defects, supporting a causal role for impaired intercellular communication. Expression analyses reveal that, unlike zebrafish, anemonefish gja5b is predominantly expressed in iridophores. With functional in vitro assays we demonstrate that the E42K mutation acts as a dominant negative, strongly reducing gap junctional coupling. Introducing the same mutation in zebrafish reveals context-dependent effects on pigment patterning. Taken together our findings highlighting gap junction-mediated communication as a conserved but flexible mechanism controlling pigment boundary positioning and pattern diversification.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
