Distinguer les formes allergiques et irritantes de la dermatite de contact est souvent complexe en clinique. Dans ce papier, à l'aide d'approche de machine-learning, l'équipe de marc vocanson a identifié et validé plusieurs combinaisons de marqueurs transcriptomiques pour faire cette distinction. Dans ce projet, AltraBio était en charge de la génération et de l'analyse des données transcriptomiques ainsi que de l'identification des signatures moléculaires d'intérêt par machine-learning. Félicitations à tous pour ce beau travail et cette belle collaboration. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/all.14989

Dans cette étude, Guillaume Chaumet, notre expert en analyse de données médicales, a travaillé en collaboration avec l'équipe de BREGEON Fabienne et Alain Boussuges de Aix-Marseille University afin de déterminer les valeurs de référence et les limites de normalité pour l'évaluation échographique de l'épaisseur et de l'épaississement du diaphragme chez des sujets en position assise. Félicitations à tous pour ce travail publié dans Frontiers in Medicine. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2021.742703/full