Pierre-Emmanuel Jouve

Ph.D. (Informatique - Apprentissage automatique), Pierre possède plus de 12 années d'expérience en informatique et analyse de données pour la R&D dans des contextes à la fois académiques et industriels (Apprentissage automatique pour les données issues des sciences de la vie, diagnostic assisté par ordinateur et imagerie médicale).

Publications

Immune signatures of protective spleen memory CD8 T cells. Brinza L, Djebali S, Tomkowiak M, Mafille J, Loiseau C, Jouve PE, de Bernard S, Buffat L, Lina B, Ottmann M, Rosa-Calatrava M, Schicklin S, Bonnefoy N, Lauvau G, Grau M, Wencker M, Arpin C, Walzer T, Leverrier Y, Marvel J.  Sci Rep. 2016 Nov; 6:37651.

Retinoic acid receptor subtype-specific transcriptotypes in the early zebrafish embryo. Samarut E, Gaudin C, Hughes S, Gillet B, de Bernard S, Jouve PE, Buffat L, Allot A, Lecompte O, Berekelya L, Rochette-Egly C, Laudet V. Mol Endocrinol. 2014 Feb;28(2):260-72.

Vincent Pisetta, Pierre-Emmanuel Jouve et Djamel Zighed. Construction de noyaux pour l´apprentissage supervisé à partir d´arbres aléatoires. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2010), Tunisie, Janvier 2010; Cepadues RNTI.

Vincent Pisetta, Pierre-Emmanuel Jouve and Djamel Zighed. Learning with Ensembles of Randomized Trees : New Insights. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, European Conference, ECML PKDD 2010, Spain, 2010, Springer Lecture Notes in Computer Science Vol. 6323 2010, pp 67-82

A. Boucher, Pierre-Emmanuel Jouve, Florence Cloppet and Nicole Vincent. Visual perception driven registration of mammograms, 20th International Conference on Pattern Recognition ICPR2010, Turkey, 2010

Boucher Arnaud, Jouve Pierre-Emmanuel, Cloppet Florence and Vincent Nicole. Segmentation of pectoral muscles on a mammogram. Orasis 09, France, 2009

Julien Thomas, Pierre-Emmanuel Jouve et Elie Prudhomme. Echantillonnage adaptatif de jeux de données déséquilibrés pour les forêts aléatoires. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 08), France, Janvier 2008; Cepadues RNTI.

Julien Thomas, Pierre-Emmanuel Jouve et Nicolas Nicoloyannis. Mesure non symétrique pour l’évaluation de modèles, utilisation pour les jeux de données déséquilibrés. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 07), Belgique, 2007; Cepadues RNTI-E-9, pp509-519.

Julien Thomas, Pierre-Emmanuel Jouve and Nicolas Nicoloyannis. Asymmetric measure for supervised learning models assessment, application to breast cancer detection. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM 07), China, 2007.

Kamel Aouiche, Pierre-Emmanuel Jouve and Jérôme Darmont. Clustering-Based Materialized View Selection in Data Warehouses. Advances in Databases and Information Systems, 10th East European Conference, ADBIS 2006, Thessaloniki, Greece, 2006 ; Springer Lecture Notes in Computer Science Vol. 4152 2006, pp 81-95

Alain Brémond, Pierre-Emmanuel Jouve, Julien Thomas, Jérémy Clech et Djamel Zighed. Résultats préliminaires d´une étude comparative de deux CAD. Innovations Technologiques et bonnes pratiques en sénologie, Congrès de la SOciété Francaise de Mastologie et d´Imagerie du Sein (SOFMIS 06), Clermont-Ferrand, France, 2006; pp 92-94.

Julien Thomas, Pierre-Emmanuel Jouve and Nicolas Nicoloyannis. Optimisation and evaluation of random forests for imbalanced datasets. 16th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS 06), Bari, Italy, 2006; Springer LNAI, Vol. 4203, pp 642-651.

Pierre-Emmanuel Jouve, Nicolas Nicoloyannis. Une approche filtre pour la sélection de variables en apprentissage non supervisé. Revue des Nouvelles Technologies de l´Information, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC´2005), Paris, France, pp.31-42

Pierre-Emmanuel Jouve, Nicolas Nicoloyannis. A Filter Feature Selection Method for Clustering. 15th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS 05), Saratoga Springs, USA, 2005; Springer LNCS Vol. 3488 pp 583-593

Pierre-Emmanuel Jouve, Gaëlle Legrand et Nicolas Nicoloyannis. Sélection de Variables Rapide et Efficiente. Revue des Nouvelles Technologies de l´Information, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC´2004) , Clermont-Ferrand, France, pp.185-196, Cépaduès, 2004

S.Bonnevay, M.Lamure, Pierre Emmanuel Jouve et al. Création d'une base de connaissances anatomo-fonctionnelles : application au cerveau et au coeur. Santé et Systémique, Vol.7, N.3-4, Editions Hermès - Lavoisier, 184 pages, 2003.

Pierre Emmanuel Jouve and Nicolas Nicoloyannis. KEROUAC: an Algorithm for Clustering Categorical Data Sets with Practical Advantages. In Proceedings of International Workshop on Data Mining for Actionable Knowledge (PAKDD03), 2003

Pierre Emmanuel Jouve and Nicolas Nicoloyannis.A Method for Aggregating Partitions, Applications in Knowledge Discovery in Databases. In Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 7th Pacific-Asia Conference, PAKDD03, Seoul, Korea, pp. 411-422, LNCS 2637, Springer,

Pierre Emmanuel Jouve and Nicolas Nicoloyannis. The "Who is it?" Problem, application for customizable Web Sites. In Web Intelligence, First International Atlantic Web Intelligence Conference, AWIC´03, Madrid, Spain, pp. 83-93, LNCS 2663, Springer, 2003

Laurent Baumes, Pierre Emmanuel Jouve, David Farrusseng, Mourad Lengliz, Nicolas Nicoloyannis and Claude Mirodatos. Dynamic Control of the Browsing- Exploitation Ratio for Iterative Optimisations. In Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems, 7th International Conference, KES´2003, Oxford, UK, LNCS 2773, pp.265-270, Springer, 2003

Pierre Emmanuel Jouve and Nicolas Nicoloyannis. A New Method for Combining Partitions, Applications for Distributed Clustering. In Proceedings of the International Workshop on Parallel and Distributed Machine Learning and Data Mining (ECML/PKDD03), pp.35-46, 2003

Pierre Emmanuel Jouve et Nicolas Nicoloyannis. Classification Non Supervisée pour Données Catégorielles. Revue des Nouvelles Technologies de l´Information, Session Spéciale des XXXVèmes Journées de Statistiques : Entreposage et Fouille de Données, Lyon, France, pp. 87-98, Cépaduès, 2003

Pierre Emmanuel Jouve et Nicolas Nicoloyannis. Classification Non Supervisée pour Données Catégorielles. Actes des XXXVèmes Journées de Statistiques, Lyon, France, pp.579- 582, 2003

Gaëlle Legrand, Pierre-Emmanuel Jouve et Nicolas Nicoloyannis. Chaos Game Representation et Traitement des Séries Temporelles. Actes des Xèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Neuchatel, Swiss, 2003

Laurent Baumes, Pierre Emmanuel Jouve, David Farrusseng and Nicolas Nicoloyannis. Hybrid Algorithm for Iterative Optimisation. In Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Optimization (CO´2002), Paris, 2002

Pierre Emmanuel Jouve et Nicolas Nicoloyannis. Nouvelle Approche pour l´Extraction des Rectangles Maximaux d´une Relation Binaire, Applications en Extraction de Connaissances à partir de Données. Revue ECA 2001, Vol.1 n4, pp. 47-58, Conférence Extraction et de Gestion des Connaissances, EGC 2002, Paris, Editions Hermès, 2002

Laurent Baumes, Pierre Emmanuel Jouve, David. Farrusseng, and Nicolas Nicoloyannis. Smart monitoring of Browsing-Exploitation ratio for Genetic Algorithm. Third International NAISO Symposium on Engineering of Intelligent Systems, Spain, 2002